Теория вероятности и математическая статистика тест МОИ

Теория вероятности и математическая статистика тест МОИ

Тест Московского Открытого Института и Синергии «Теория вероятности и математическая статистика» Цена 250р.

Когда при проверке гипотезы против следует выбирать двустороннюю критическую область: Тип ответа: Одиночный выбор Отвеченный ранее вопрос. Вы можете изменить ваш ответ.

При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей используется: Тип ответа: Одиночный выбор распределение Пирсона F-распределение Фишера-Снедекора распределение Стьюдента критерий Бартлетта

Каким моментом является выборочная дисперсия S2? Тип ответа: Одиночный выбор центральным моментом 1-го порядка начальным моментом 1-го порядка начальным моментом 2-го порядка центральным моментом 2-го порядка

Чему равна вероятность достоверного события? Тип ответа: Одиночный выбор 0,5 0 1 0,25

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 81%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: Тип ответа: Одиночный выбор 0,81 0,36 0,9 0,9 или -0,9

При проверке гипотезы о виде неизвестного закона распределения используется: Тип ответа: Одиночный выбор критерий согласия Пирсона F-распределение Фишера-Снедекора критерий Бартлетта критерий Кохрана

Что называют мощностью критерия: Тип ответа: Одиночный выбор Гипотеза Ho верна и ее принимают согласно критерию Гипотеза Ho верна, но ее отвергают согласно критерию Гипотеза Ho не верна и ее отвергают согласно критерию Гипотеза Ho не верна, но ее принимают согласно критерию

При использовании критерия Кохрана рассматриваются выборки: Тип ответа: Одиночный выбор равного объема разного объема любого объема объемом больше 30

Парный коэффициент корреляции между переменными равен 1. Это означает: Тип ответа: Одиночный выбор наличие нелинейной функциональной связи отсутствие связи наличие положительной линейной функциональной связи наличие отрицательной линейной функциональной связи

Простой называют статистическую гипотезу: Тип ответа: Одиночный выбор не определяющую однозначно закон распределения однозначно определяющую закон распределения определяющую несколько параметров распределения определяющую один параметр распределения

В каких пределах изменяется частный коэффициент корреляции?

Конкурирующая гипотеза — это: Тип ответа: Одиночный выбор выдвинутая гипотеза, которую нужно проверить гипотеза, определяющая закон распределения гипотеза, противоположная нулевой гипотеза о неравенстве нулю параметра распределения

Функция плотности вероятности непрерывной случайной величины есть … её функции распределения Тип ответа: Одиночный выбор производная первообразная функция Лапласа функция Гаусса

В каких пределах изменяется множественный коэффициент корреляции?

Что показывает множественный коэффициент корреляции? Тип ответа: Одиночный выбор тесноту связи между двумя переменными при фиксированном значении остальных долю дисперсии случайной величины Х, обусловленной изменением величины (Y;Z) тесноту связи между одной величиной и совместным действием остальных величин тесноту линейной связи между величинами X и Y

Выборочной совокупностью (выборкой) называют множество результатов, отобранных из генеральной совокупности: Тип ответа: Одиночный выбор по определенному критерию по определённому правилу случайно нет правильного ответа

Сложной называют статистическую гипотезу: Тип ответа: Одиночный выбор не определяющую однозначно закон распределения однозначно определяющую закон распределения определяющую несколько параметров распределения определяющую один параметр распределения

Если все значения случайной величины увеличить на какое-то число, то как изменится её математическое ожидание? Тип ответа: Одиночный выбор не изменится увеличится на это число уменьшится на это число увеличится в это число раз

В теории статистического оценивания оценки бывают: Тип ответа: Одиночный выбор только интервальные только точечные точечные и интервальные нет правильного ответа

Если нулевую гипотезу в результате проверки критерия отвергают, какова вероятность при этом совершить ошибку?

Если точечная оценка параметра при увеличении объёма выборки сходится по вероятности к самому оцениваемому параметру, то точечная оценка называется: Тип ответа: Одиночный выбор состоятельной эффективной несмещенной все ответы верны

Сколько различных трёхбуквенных бессмысленных слов можно составить из букв К, Н, И, Г, А? Тип ответа: Одиночный выбор 20 60 30 10

В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Подряд вынимают две детали, при этом не возвращают их обратно в коробку. Найти вероятность того, что обе вынутые детали – бракованные. Тип ответа: Одиночный выбор 2/6 4/36 2/30 1/3

При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при малых объёмах выборки используют Тип ответа: Одиночный выбор распределение Пирсона нормальный закон распределения распределение Фишера — Снедекора распределение Стьюдента

Что показывает частный коэффициент корреляции? Тип ответа: Одиночный выбор тесноту связи между двумя переменными при фиксированном значении остальных тесноту связи между двумя переменными долю дисперсии случайной величины Х, обусловленной изменением величины (Y;Z) тесноту связи между одной величиной и совместным действием остальных величин

Как называются два события, непоявление одного из которых влечёт появление другого? Тип ответа: Одиночный выбор противоположные несовместные равносильные совместные

Критерий Бартлетта и критерий Кохрана применяются: Тип ответа: Одиночный выбор при проверке гипотезы о значении генеральной средней при проверке гипотезы о равенстве генеральных средних при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии

Вопрос: 1 — й

Бросают игральный кубик. Найдите  вероятность выпадения грани  с 1 или 3 очками:

Вопрос: 2 — й

Бросают игральный кубик. Найдите  вероятность выпадения грани  с 6 очками:

Вопрос: 3 — й

Бросают игральный кубик. Найдите  вероятность выпадения грани  с нечѐтным числом очков:

Вопрос: 4 — й

Бросают игральный кубик. Найдите  вероятность выпадения грани  с чѐтным числом очков:

Вопрос: 5 — й

В задачах на расчѐт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие A появится от a до b раз, используется при большом числе испытаний и вероятности p, отличной от 0 и 1:

Вопрос: 6 — й

В задачах на расчѐт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие A появится ровно m раз, используется при большом числе испытаний и малой вероятности p:

Вопрос: 7 — й

В задачах на расчѐт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие А появится ровно m раз, используется при большом числе испытаний и вероятности p, отличной от 0 и 1:

Вопрос: 8 — й

В каких пределах заключена вероятность  появления случайного события?

Вопрос: 9 — й

В каких пределах изменяется множественный  коэффициент детерминации?

Вопрос: 10 — й

В каких пределах изменяется множественный  коэффициент корреляции?

Вопрос: 11 — й

В каких пределах изменяется парный коэффициент корреляции?

Вопрос: 12 — й

В каких пределах изменяется частный  коэффициент корреляции?

Вопрос: 13 — й

В какое из этих понятий комбинаторики  входят все элементы изучаемого множества?

Вопрос: 14 — й

В каком критерии используется G-распределение?

Вопрос: 15 — й

В каком критерии используется нормальное распределение?

Вопрос: 16 — й

В каком критерии используется распределение  Пирсона?

Вопрос: 17 — й

В каком критерии используется распределение  Стьюдента?

Вопрос: 18 — й

В каком критерии используется распределение  Фишера-Снедекора?

Вопрос: 19 — й

В коробке 12 стандартных и 3 бракованных детали. Вынимают 1 деталь. Найти вероятность того, что эта деталь — стандартная.

Вопрос: 20 — й

В коробке 12 стандартных и 3 бракованных детали. Вынимают 1 деталь. Найти вероятность того, что эта деталь – бракованная.

Вопрос: 21 — й

В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Подряд вынимают две детали, при этом не возвращают их обратно в коробку. Найти вероятность того, что обе вынутые детали – бракованные.

Вопрос: 22 — й

В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Последовательно по одной вынимают две детали, при этом каждый раз возвращают их обратно в коробку. Найти вероятность того, что обе вынутые детали – бракованные.

Вопрос: 23 — й

В связке 10 похожих ключей от сейфов. Определите вероятность, с которой  первыми наугад выбранными ключами можно открыть сейф с двумя последовательно открывающимися замками.

Вопрос: 24 — й

В теории статистического оценивания оценки бывают:

Вопрос: 25 — й

В урне 2 белых и 3 черных шара. Вынимают шар. Найти вероятность того, что  этот шар — белый

Вопрос: 26 — й

В урне 2 белых и 3 черных шара. Подряд вынимают два шара, при этом каждый раз шары возвращают обратно в  корзину. Найти вероятность того, что оба вынутых шара — белые.

Вопрос: 27 — й

В урне 2 белых и 3 черных шара. Подряд вынимают два шара, при этом шары не возвращают обратно в корзину. Найти вероятность того, что оба  вынутых шара — белые.

Ответ: 2/20

Вопрос: 28 — й

В урне 5 белых и 3 черных шара. Вынимают шар. Найти вероятность того, что  этот шар — белый

Вопрос: 29 — й

Выборка репрезентативна. Это означает, что:

Вопрос: 30 — й

Выборочной совокупностью (выборкой) называют множество результатов, отобранных из генеральной совокупности:

Вопрос: 31 — й

Гиперболическое относительно аргумента  уравнение регрессии имеет вид:

Вопрос: 32 — й

Границы двусторонней критической  области при заданном уровне значимости α находят из соотношения:

Вопрос: 33 — й

Границы левосторонней критической  области при заданном уровне значимости α находят из соотношения:

Вопрос: 34 — й

Границы правосторонней критической  области при заданном уровне значимости α находят из соотношения:

Вопрос: 35 — й

Два события называют несовместными (несовместимыми), если:

Ответ: их совместное наступление в результате испытания невозможно

Два события называют совместными (совместимыми), если:

Ответ: они могут произойти одновременно в результате испытания

Вопрос: 37 — й

Для проверки какой гипотезы используется статистика

Вопрос: 38 — й

Если в трѐхмерной совокупности XYZ оказалось, что парный коэффициент между X и Y по модулю больше частного, и коэффициенты не имеют разных знаков, то это значит:

Вопрос: 39 — й

Если в трѐхмерной совокупности XYZ оказалось, что парный коэффициент между X и Y по модулю меньше частного, и коэффициенты не имеют разных знаков, то это значит:

Вопрос: 40 — й

Если вероятность наступления  одного события зависит от того, произошло ли другое событие, то они  называются:

Вопрос: 41 — й

Если вероятность наступления  одного события не зависит от того, произошло ли другое событие, то они  называются:

Вопрос: 42 — й

Если все значения случайной  величины увеличить в какое-то число  раз, то как изменится еѐ дисперсия?

Вопрос: 43 — й

Если все значения случайной  величины увеличить в какое-то число  раз, то как изменится еѐ математическое ожидание?

Вопрос: 44 — й

Если все значения случайной  величины увеличить на какое-то число, то как изменится еѐ дисперсия?

Вопрос: 45 — й

Если все значения случайной  величины увеличить на какое-то число, то как изменится еѐ математическое ожидание?

Вопрос: 46 — й

Если все значения случайной  величины уменьшить в какое-то число  раз, то как изменится еѐ дисперсия?

Вопрос: 47 — й

Если все значения случайной  величины уменьшить в какое-то число  раз, то как изменится еѐ математическое ожидание?

Вопрос: 48 — й

Если все значения случайной  величины уменьшить на какое-то число, то как изменится еѐ дисперсия?

Вопрос: 49 — й

Если все значения случайной  величины уменьшить на какое-то число, то как изменится еѐ математическое ожидание?

Вопрос: 50 — й

Если два события могут произойти  одновременно, то они называются:

Вопрос: 51 — й

Если два события не могут  произойти одновременно, то они называются:

Вопрос: 52 — й

Если математическое ожидание оценки при любом объѐме выборки равно самому оцениваемому параметру, то точечная оценка называется:

Вопрос: 53 — й

Если нулевую гипотезу в результате проверки критерия отвергают, какова вероятность  при этом совершить ошибку?

Вопрос: 54 — й

Если случайная величина распределена по нормальному закону, то еѐ средняя арифметическая распределена:

Вопрос: 55 — й

Если событие может произойти, а может не произойти в результате испытания, то оно называется:

Вопрос: 56 — й

Если событие не происходит ни при каком испытании, то оно называется:

Вопрос: 57 — й

Если событие обязательно происходит при каждом испытании, то оно называется:

Вопрос: 58 — й

Если точечная оценка параметра  при увеличении объѐма выборки сходится по вероятности к самому оцениваемому параметру, то точечная оценка называется:

Вопрос: 59 — й

Значимость уравнения регрессии  проверяется с помощью статистики, имеющей распределение:

Вопрос: 60 — й

Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это  будет бубновая дама?

Вопрос: 61 — й

Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это  будет дама?

Вопрос: 62 — й

Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это  будет карта бубновой масти?

Вопрос: 63 — й

Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это  будет валет пик?

Вопрос: 64 — й

Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это  будет валет?

Вопрос: 65 — й

Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это  будет карта пиковой масти?

Вопрос: 66 — й

Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это  будет карта червовой масти?

Вопрос: 67 — й

Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это  будет король пик?

Вопрос: 68 — й

Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это  будет король?

Вопрос: 69 — й

Известен доход по 4 из 5 фирм X1=10, X2=15, X3=18, X4=12. Известно также, что средний  доход по 5 фирмам равен 15. Доход пятой  фирмы равен:

Ответ: 20

Вопрос: 70 — й

Известен доход по 4 из 5 фирм X1=14, X2=21, X3=16, X4=18. Известно также, что средний  доход по 5 фирмам равен 16. Доход пятой  фирмы равен:

Вопрос: 71 — й

Известен доход по 4 из 5 фирм X1=16, X2=13, X3=10, X4=20. Известно также, что средний  доход по 5 фирмам равен 15. Доход пятой  фирмы равен:

Вопрос: 72 — й

Известен доход по 4 из 5 фирм X1=3, X2=5, X3=4, X4=6. Известно также, что средний  доход по 5 фирмам равен 4. Доход пятой  фирмы равен:

Вопрос: 73 — й

Известен доход по 4 из 5 фирм X1=4, X2=8, X3=9, X4=6. Известно также, что средний  доход по 5 фирмам равен 7. Доход пятой  фирмы равен:

Вопрос: 74 — й

Интеграл в бесконечных пределах от функции плотности вероятности  непрерывной случайной величины равен:

Вопрос: 75 — й

К какому типу относится случайная  величина – расстояние от центра мишени до точки попадания пули стрелка?

Вопрос: 76 — й

К какому типу относится случайная  величина – рост человека?

Вопрос: 77 — й

К какому типу относится случайная  величина – число очков, выпавших на игральном кубике?

Вопрос: 78 — й

К какому типу относится случайная  величина – число студентов, пришедших  на лекцию?

Вопрос: 79 — й

Как называются два события, непоявление одного из которых влечѐт появление другого?

Вопрос: 80 — й

Как называются два события, сумма  которых есть событие достоверное, а произведение — событие невозможное?

Вопрос: 81 — й

Как отношение числа случаев, благоприятствующих событию A, к числу всех возможных  случаев вычисляется…

Вопрос: 82 — й

Как по-другому называют функцию  плотности вероятности любой  непрерывной случайной величины?

Вопрос: 83 — й

Как по-другому называют функцию  распределения любой непрерывной  случайной величины?

Вопрос: 84 — й

Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве  вероятностей в случае биномиального  распределения H0:p1=p2=…=pk :

Вопрос: 85 — й

Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве  генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей H0:σ21=σ22

Вопрос: 86 — й

Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве  генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H0: σ21 = σ2 2=…= σ2 k

Вопрос: 87 — й

Какая статистика используется при  проверке гипотезы о значении генеральной  дисперсии H0: σ2 = σ2 0 :

Вопрос: 88 — й

Какая статистика используется при  проверке гипотезы о значении генеральной  средней H0: μ=μ0 при известной генеральной  дисперсии:

Вопрос: 89 — й

Какая статистика используется при  проверке гипотезы о значении генеральной  средней H0: μ=μ0 при неизвестной генеральной  дисперсии:

Вопрос: 90 — й

Какая статистика используется при  проверке гипотезы о равенстве генеральных  дисперсий двух нормальных совокупностей H0:σ21=σ22

Вопрос: 91 — й

Какая функция используется в интегральной теореме Муавра-Лапласа?

Вопрос: 92 — й

Какая функция используется в локальной  теореме Муавра-Лапласа?

Вопрос: 93 — й

Какая функция используется в локальной  теореме Муавра-Лапласа?

Вопрос: 94 — й

Какие выборочные характеристики используются для расчѐта статистики FН при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий:

Ответ: исправленные выборочные дисперсии

Вопрос: 95 — й

Какие значения может принимать  функция плотности вероятности  непрерывной случайной величины:

Вопрос: 96 — й

Какие значения может принимать  функция распределения случайной  величины:

Вопрос: 97 — й

Какие из этих элементов комбинаторики  представляют собой неупорядоченные  подмножества (порядок следования элементов  в которых не важен)?

Вопрос: 98 — й

Каким методом обычно определяются оценки коэффициентов двумерного линейного  уравнения регрессии?

Вопрос: 99 — й

Каким моментом является выборочная дисперсия S2?

Вопрос: 100 — й

Каким моментом является средняя арифметическая?

Вопрос: 101 — й

Какова вероятность выпадения  «орла» при подбрасывании монеты?

Вопрос: 102 — й

Какова вероятность выпадения  «решки» при подбрасывании монеты?

Вопрос: 103 — й

Какое из этих понятий не является элементом комбинаторики?

Вопрос: 104 — й

Какое из этих распределений случайной  величины является дискретным?

Вопрос: 105 — й

Какое из этих распределений случайной  величины является непрерывным?

Ответ: равномерное

Вопрос: 106 — й

Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать правостороннюю критическую область:

Вопрос: 107 — й

Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать двустороннюю критическую область:

Вопрос: 108 — й

Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать левостороннюю  критическую область:

Вопрос: 109 — й

Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать двустороннюю критическую область:

Вопрос: 110 — й

Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать левостороннюю  критическую область:

Вопрос: 111 — й

Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать правостороннюю критическую область:

Вопрос: 112 — й

Конкурирующая гипотеза — это:

Ответ: гипотеза, противоположная нулевой

Вопрос: 113 — й

Коэффициент детерминации между х  и у показывает:

Вопрос: 114 — й

Коэффициент детерминации является:

Вопрос: 115 — й

Критерий Бартлетта и критерий Кохрана применяются в случае:

Вопрос: 116 — й

Критерий Бартлетта и критерий Кохрана применяются:

Вопрос: 117 — й

Линейное относительно аргумента  уравнение регрессии имеет вид:

Вопрос: 118 — й

Монета была подброшена 10 раз. «Герб”  выпал 4 раза. Какова частость (относительная частота) выпадения «герба”?

Вопрос: 119 — й

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной  величины у, вызванной вариацией  х, составит 36%. Известно, что коэффициент  регрессии – отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент  корреляции:

Вопрос: 120 — й

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной  величины у, вызванной вариацией  х, составит 36%. Известно, что коэффициент  регрессии – положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент  корреляции:

Вопрос: 121 — й

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной  величины у, вызванной вариацией  х, составит 36%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

Вопрос: 122 — й

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной  величины у, вызванной вариацией  х, составит 49%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

Вопрос: 123 — й

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной  величины у, вызванной вариацией  х, составит 64%. Известно, что коэффициент  регрессии – отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент  корреляции:

Вопрос: 124 — й

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной  величины у, вызванной вариацией  х, составит 64%. Известно, что коэффициент  регрессии – положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент  корреляции:

Вопрос: 125 — й

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной  величины у, вызванной вариацией  х, составит 64%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

Вопрос: 126 — й

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной  величины у, вызванной вариацией  х, составит 81%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

Вопрос: 127 — й

Несмещенная оценка остаточной дисперсии  в двумерной регрессионной модели рассчитывается по формуле:

Вопрос: 128 — й

Нулевая гипотеза — это:

Ответ: выдвинутая гипотеза, которую нужно проверить

Вопрос: 129 — й

Нулевую гипотезу отвергают, если:

Вопрос: 130 — й

От чего зависит точность оценивания генеральной доли или вероятности  при построении доверительного интервала  в случае большого объѐма выборки?

Вопрос: 131 — й

От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае известной генеральной дисперсии?

Вопрос: 132 — й

От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае неизвестной генеральной дисперсии?

Вопрос: 133 — й

От чего зависит число степеней свободы в распределении Стьюдента?

Вопрос: 134 — й

Оценку коэффициента регрессии  при x двумерного линейного уравнения  регрессии Y по X находят по формуле:

Вопрос: 135 — й

Парный коэффициент корреляции между переменными равен -1. Это  означает:

Вопрос: 136 — й

Парный коэффициент корреляции между переменными равен 1. Это  означает:

Вопрос: 137 — й

Перечислите основные свойства точечных оценок:

Вопрос: 138 — й

По какому принципу выбирается критическая  область?

Ответ:вероятность попадания в нее должна быть минимальной, если верна нулевая гипотеза и максимальной в противном случае

Вопрос: 139 — й

По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= — 0,5; bxy= — 1,62. Чему равен выборочный коэффициент детерминации?

Вопрос: 140 — й

По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= — 0,5; bxy= — 1,62. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции?

Вопрос: 141 — й

По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= 0,5; bxy= 1,62. Чему равен выборочный коэффициент детерминации?

Вопрос: 142 — й

По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= 0,5; bxy= 1,62. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции?

Вопрос: 143 — й

Полиномиальное относительно аргумента  уравнение регрессии имеет вид:

Вопрос: 144 — й

При вынесении постоянной величины за знак дисперсии эту величину:

Вопрос: 145 — й

При вынесении постоянной величины за знак математического ожидания эту  величину:

Вопрос: 146 — й

При интервальной оценке генеральных  коэффициентов регрессии используется:

Вопрос: 147 — й

При интервальном оценивании математического  ожидания при известном значении генеральной дисперсии используют:

Вопрос: 148 — й

При интервальном оценивании математического  ожидания при неизвестном значении генеральной дисперсии используют:

Вопрос: 149 — й

При использовании критерия Бартлетта рассматриваются выборки:

Вопрос: 150 — й

При использовании критерия Кохрана рассматриваются выборки:

Вопрос: 151 — й

При помощи какого критерия проверяется  значимость коэффициента корреляции?

Вопрос: 152 — й

При помощи какого критерия проверяется  значимость уравнения регрессии?

Вопрос: 153 — й

При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генерального коэффициента корреляции?

Вопрос: 154 — й

При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генеральных  коэффициентов регрессии?

Вопрос: 155 — й

При построении доверительного интервала  для генеральной дисперсии при  больших объѐмах выборки используют

Вопрос: 156 — й

При построении доверительного интервала  для генеральной дисперсии при  малых объѐмах выборки используют

Ответ: распределение Пирсона

Вопрос: 157 — й

При построении доверительного интервала  для генеральной доли или вероятности  при больших объѐмах выборки используют

Вопрос: 158 — й

При построении доверительного интервала  для генеральной доли или вероятности  при малых объѐмах выборки используют

Вопрос: 159 — й

При проверке гипотезы о виде неизвестного закона распределения используется:

Вопрос: 160 — й

При проверке гипотезы о значении вероятности события нулевая  гипотеза отвергается, если:

Ответ: наблюдаемое значение по модулю больше критического

Вопрос: 161 — й

При проверке гипотезы о значении генеральной средней нулевая  гипотеза отвергается, если:

Вопрос: 162 — й

При проверке гипотезы о значении генеральной средней при известной  дисперсии используется:

Вопрос: 163 — й

При проверке гипотезы о значении генеральной средней при неизвестной  генеральной дисперсии используется:

Вопрос: 164 — й

При проверке гипотезы о значимости уравнения регрессии H0: β1=0 оказалось, что Fнабл & gt; Fкр. Справедливо следующее утверждение:

Ответ: Уравнение регрессии значимо, т.к. нулевая гипотеза отвергается с вероятностью ошибки α

Вопрос: 165 — й

При проверке гипотезы о равенстве  вероятностей в случае биномиального  распределения H0:p1=p2=…=pk используется:

Вопрос: 166 — й

При проверке гипотезы о равенстве  генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей используется:

Вопрос: 167 — й

При проверке гипотезы о равенстве  генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H0: σ21 = σ2 2=…= σ2 k в случае одинаковых объѐмов выборки используется:

Вопрос: 168 — й

При проверке гипотезы о равенстве  генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H0: σ21 = σ2 2=…= σ2 k в случае разных объѐмов выборки используется:

Вопрос: 169 — й

При проверке гипотезы о равенстве  генеральных средних двух нормальных совокупностей нулевая гипотеза не отвергается, если:

Ответ: наблюдаемое значение по модулю меньше или равно критическому

Вопрос: 170 — й

При проверке гипотезы о равенстве  генеральных средних двух нормальных совокупностей с известными генеральными дисперсиями используется:

Вопрос: 171 — й

При проверке гипотезы о равенстве  генеральных средних двух нормальных совокупностей с неизвестными генеральными дисперсиями используется:

Вопрос: 172 — й

При проверке гипотезы об однородности ряда вероятностей в случае полиномиального  распределения используется:

Вопрос: 173 — й

При проверке значимости коэффициента корреляции с помощью таблицы  Фишера-Иейтса коэффициент корреляции считается значимым, если:

Ответ: рассчитанное по выборке значение коэффициента корреляции превышает по модулю найденное по таблице критическое значение

Вопрос: 174 — й

Произведение каких событий есть событие невозможное?

Вопрос: 175 — й

Простой называют статистическую гипотезу:

Вопрос: 176 — й

Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной дисперсии  для заданной надѐжности γ?

Вопрос: 177 — й

Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной доли (вероятности) в случае большого объѐма наблюдений для заданной надѐжности γ?

Вопрос: 178 — й

Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной средней  для заданной надѐжности γ?

Вопрос: 179 — й

Сколькими способами можно поставить 5 человек в очередь?

Вопрос: 180 — й

Сколькими способов жеребьѐвки существует для 5 участников конкурса?

Вопрос: 181 — й

Сколько различных двухбуквенных  бессмысленных слов можно составить  из букв К, Н, И, Г, А?

Вопрос: 182 — й

Сколько различных трѐхбуквенных бессмысленных слов можно составить из букв К, Н, И, Г, А?

Вопрос: 183 — й

Сложной называют статистическую гипотезу:

Вопрос: 184 — й

Согласно методу наименьших квадратов, в качестве оценок параметров двумерной  линейной регрессионной модели следует  использовать такие значения b0, b1, которые  минимизируют сумму квадратов отклонений:

Ответ: фактических значений зависимой переменной от ее расчетных значений

Вопрос: 185 — й

Статистическим критерием называют:

Ответ: правило, устанавливающее условия, при которых проверяемую гипотезу следует либо отвергнуть, либо не отвергнуть

Вопрос: 186 — й

Статистической гипотезой называют предположение:

Вопрос: 187 — й

Сумма каких событий есть событие достоверное?

Вопрос: 188 — й

Точечную оценку называют эффективной, если она:

Вопрос: 189 — й

У какого распределения случайной  величины вероятности рассчитываются по формуле Бернулли?

Вопрос: 190 — й

У какого распределения случайной  величины вероятности рассчитываются по формуле Пуассона?

Вопрос: 191 — й

Уравнение регрессии имеет вид  ŷ=1,7+5,1x. На сколько единиц своего измерения  в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:

Вопрос: 192 — й

Уравнение регрессии имеет вид  ŷ=1,7-5,1x. На сколько единиц своего измерения  в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:

Вопрос: 193 — й

Уравнение регрессии имеет вид ŷ=5,1+1,7x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:

Вопрос: 194 — й

Уравнение регрессии имеет вид  ŷ=5,1-1,7x. На сколько единиц своего измерения  в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:

Вопрос: 195 — й

Функция плотности вероятности  непрерывной случайной величины есть … еѐ функции распределения

Вопрос: 196 — й

Функция распределения дискретной случайной величины есть функция:

Вопрос: 197 — й

Функция распределения любой случайной  величины есть функция:

Вопрос: 198 — й

Функция распределения непрерывной  случайной величины есть функция:

Вопрос: 199 — й

Функция распределения непрерывной  случайной величины есть … еѐ функции плотности вероятности

Вопрос: 200 — й

Человек забыл последние две  цифры номера телефона своего знакомого  и, помня лишь, что они различны, пытается набрать номер наугад. Какова вероятность, что он дозвонится с  первого раза?

Вопрос: 201 — й

Чем достигается репрезентативность выборки?

Вопрос: 202 — й

Чему равна вероятность достоверного события?

Вопрос: 203 — й

Чему равна вероятность любого отдельно взятого значения непрерывной  случайной величины?

Вопрос: 204 — й

Чему равна вероятность невозможного события?

Вопрос: 205 — й

Чему равна дисперсия постоянной величины?

Вопрос: 206 — й

Чему равна дисперсия случайной  величины Y=2X+1, если дисперсия X равна 2?

Вопрос: 207 — й

Чему равна дисперсия случайной  величины Y=2X+1, если дисперсия X равна 3?

Вопрос: 208 — й

Чему равна дисперсия случайной  величины Y=2X-1, если дисперсия X равна 3?

Вопрос: 209 — й

Чему равна дисперсия случайной  величины Y=2X-5, если дисперсия X равна 2?

Вопрос: 210 — й

Чему равна дисперсия случайной  величины Y=2X-5, если дисперсия X равна 2?

Вопрос: 211 — й

Чему равна дисперсия случайной  величины Y=3X+5, если дисперсия X равна 2?

Вопрос: 212 — й

Чему равна сумма вероятностей всех значений дискретной случайной  величины?

Вопрос: 213 — й

Чему равна сумма доверительной  вероятности (надѐжности) γ и вероятности α при использовании распределения Стьюдента?

Вопрос: 214 — й

Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X+2, если математическое ожидание X равно 3?

Вопрос: 215 — й

Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X-2, если математическое ожидание X равно 4?

Вопрос: 216 — й

Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X-2, если математическое ожидание X равно 5?

Вопрос: 217 — й

Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=4X+2, если математическое ожидание X равно 3?

Вопрос: 218 — й

Чему равно математическое ожидание постоянной величины?

Вопрос: 219 — й

Чему равно математическое ожидание произведения независимых случайных  величин?

Вопрос: 220 — й

Чему равно математическое ожидание суммы случайных величин?

Вопрос: 221 — й

Что называют мощностью критерия 1-β?

Ответ: Нулевая гипотеза не верна и ее отвергают согласно критерию

Вопрос: 222 — й

Что называют мощностью критерия1-β?

Вопрос: 223 — й

Что называют ошибкой второго рода β ?

Вопрос: 224 — й

Что называют ошибкой первого рода α?

Вопрос: 225 — й

Что показывает множественный коэффициент  корреляции?

Вопрос: 226 — й

Что показывает парный коэффициент  корреляции?

Вопрос: 227 — й

Что показывает частный коэффициент  корреляции?

Вопрос: 228 — й

Что является несмещѐнной точечной оценкой генеральной дисперсии?

Вопрос: 229 — й

Что является точечной оценкой генеральной  дисперсии?

Вопрос: 230 — й

Что является точечной оценкой генеральной  доли или вероятности p?

Вопрос: 231 — й

Что является точечной оценкой математического  ожидания?

Вопрос: 232 — й

Что является центром при построении доверительного интервала для генеральной  доли или вероятности?

Вопрос: 233 — й

Что является центром при построении доверительного интервала для генеральной средней?

Вопрос: 234 — й

Ширина доверительного интервала  при построении интервальных оценок зависит от:

Ответ: доверительной вероятности (надѐжности) и числа наблюдений

Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной средней при известной генеральной дисперсии

 

 

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *